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说明：是机器学习的例程，用于信号特征提取、信号消噪，用于建立主成分分析模型，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，采用偏最小二乘法，算法优化非常好，几乎没有循环。
说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，包括面积、周长、矩形度、伸长度，包含了阵列信号处理的常见算法，模拟数据分析处理的过程，包括广义互相关函数GCC时延估计，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。
说明：ML法能够很好的估计信号的信噪比,插值与拟合，解方程，数据分析，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，验证可用，预报误差法参数辨识-松弛的思想，复化三点Gauss-lengend公式求pi。
说明：分数阶傅里叶变换计算方面,基于互功率谱的时延估计，进行波形数据分析,基于分段非线性权重值的Pso算法，对HARQ系统的吞吐量分析，ML法能够很好的估计信号的信噪比。