说明：该算法是通过统计图像信息熵大小来评价的图像的清晰度。清晰的图像的熵大于模糊图像的熵。
模糊熵 算法清晰度 entropy-image 图像清晰度 图像模糊熵
说明：optics 聚类算法,异类挖掘算法，可以挖掘出数据里面的异常数据。
optics算法 异常数据 optics optics聚类 异类挖掘
说明：用于计算图像的信息熵和相关性系数，在信息隐藏的图像算法评价中有很好的应用。
entropy correlation 信息隐藏
说明：粗糙集属性约简，有各种函数，通过调用实现，程序是matlab源代码其详细描述了基于信息熵的算法实现，代码有非常详细的注释。
c matlab 代码 基于 信息
说明：完整的图像加密算法以及对此算法加密结果的性能分析：像素之间相关性，图像的信息熵，以及NPCR,UACI。
图像加密算法 性能分析 像素相关性 图像信息熵 NPCR UACI
说明：本文以k-means算法为背景，引入信息熵相关知识，从而实现全自动分割图像。然而在利用混合高斯模型对图像进行数据分析时，会发生一定的过拟合现象，导致我们得不到预期的聚类数目。本文设计合理的合并准则，令模型简化，有效地消除过拟合现象，使得最后得到的聚类数目与预期符合。设计合理的准则改进了图像的全自动分...
k-means算法 信息熵 自动分割图像
说明：运用信息论的知识求解图像的信息量也就是熵的算法。
信息熵-MATLAB 熵-matlab 图像-熵 图像的信息熵 信息熵
说明：图像一维熵的计算方法。读入彩色图像，利用图像信息熵的计算公式，设计算法，实现熵的计算。
彩色图像-熵 图像熵 熵的计算 图像-熵 信息熵
说明：这个是一个排序熵的程序，它能够达到信息熵的目的，算是一个改进的方法。应用起来比较方便
改进熵 熵的方法 熵-应用 信息熵 熵排序
说明：人工免疫算法，采用信息熵计算抗体多样性，亲和力成熟通过克隆选择、细胞超变异来实现
artificial-immune 人工免疫算法 clonal-selection 免疫 immune
