说明:熵,联合熵,条件熵,平均互信息量的通用计算程序
互信息-matlab entropy 互信息量 conditional-entropy entropy-joint
说明:代码包含多种图像去雾质量评价标准,PSNR,彩色图像信息熵,WPSNR等,MATLAB可直接使用。
彩色图像评价 区雾评价标准 去雾-评价 图像去雾标准 去雾-质量评价
说明:信息理论与编码——关于信息熵迭代算法的matlab仿真程序
信息熵迭代 仿真
说明:几种图像融合评价指标,AG,EN,FMI,MI,Qab,Qw,SF,SSIM,即平均梯度AG、信息熵EN、特征互信息FMI、互信息MI、边缘信息保持量Qab、加权融合质量评价因子Qw、空间频率SF和相似性指数SSIM。能较好的描述图像融合结果,稳定性较好。
图像融合 AG EN FMI MI Qab Qw SF SSIM 均梯度AG 信息熵EN 特征互信息FMI 互信息MI 边缘信息保持量Qab 加权融合质量评价因子Qw 空间频率SF 相似性指数SSIM
说明:计算kl散度,信息熵,是随机变量或整个系统的不确定性。熵越大,随机变量或系统的不确定性就越大。 相对熵,用来衡量两个取值为正的函数或概率分布之间的差异。 交叉熵,用来衡量在给定的真实分布下,使用非真实分布所指定的策略消除系统的不确定性所需要付出的努力的大小。 相对熵=交叉熵-信息熵
散度计算 不确定性 相对熵 分布差异 系统不确定性
说明:matlab 互信息理论主要函数的工具包,包括互信息,熵的计算公式等程序
MI 互信息-matlab MI--K ICA-methods 信息熵
说明:图像处理(图像融合,图像加密等)的性能评价指标集包括:平均梯度,边缘强度,信息熵,灰度均值,标准差(均方差MSE),均方根误差,峰值信噪比(psnr),空间频率(sf),图像清晰度,互信息(mi),结构相似性(ssim),交叉熵(cross entropy),相对标准差。
图像融合评价 边缘相似度 信息熵 ssim-mse 图像的标准差