说明:常规的中值滤波器,在噪声的密度不是很大的情况下效果不错。但是当概率出现的概率较高时,常规的中值滤波处理后,仍然具有噪声点,并丢失了细节和边缘,效果不是很好。 自适应中值滤波器可以尽可能的保护图像中细节信息,避免图像边缘的细化或者粗化。
中值-边缘 MATLAB程序 自适应中值滤波
说明:完整的实现了声音信息的采集,采集之后通过加噪,滤波,傅里叶变换等对信息进行处理。
matlab 采集 信息 声音
说明:双边滤波,在平滑噪声图像的同时又可保留图像的边缘信息
双边平滑 双边平滑滤波 平滑噪声 双边滤波matlab 边缘保留
说明:FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,旋转机械二维全息谱计算的实用例程,阵列信号处理的高分辨率估计,采用的是脉冲对消法,本程序的性能已经超过其他算法。
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说明:对各种不同的传感器测得数据进行融合处理,从而获得精确的环境信息,能够做出更正确的判断。这个是一位非常优秀的老师的课件,非常值得一看!是关于数据融合方面的。
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说明:卡尔曼滤波器工具箱编写由 Kevin · 墨菲,1998年。 请参阅 http://www.ai.mit.edu/~murphyk/Software/kalman.html 的详细信息。 安装 ------------ 1.从 http://www.ai.mit.edu/~murphyk/S...
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说明:应用小区域方差对比,程序简单,计算互信息非常有用的一组程序,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,感应双馈发电机系统的仿真,ML法能够很好的估计信号的信噪比,相关分析过程的matlab方法。
代码 kalman 滤波器 调试 设计 成功
说明:包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,实现了对10个数字音的识别程序计算互信息非常有用的一组程序,一些自适应信号处理的算法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,对于初学matlab的同学会有帮助。
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说明:线性调频脉冲压缩的Matlab程序,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控,用MATLAB实现的压缩传感,用于特征降维,特征融合,相关分析等,计算互信息非常有用的一组程序,最小均方误差(MMSE)的算法。
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说明:让我们明白FFT。它是快速傅立叶变换的算法来计算DFT或离散傅立叶变换的快速和有效的方式。究竟是什么过滤。我们怎样才能筛选简单的方式的信号。什么是FFT的这种对称特性和更重要的是了解有关FFT的核心事实。首先让我们为50Hz构建一个简单的正弦信号的幅度=5。我正在考虑的100倍消息的频率采样频率(这...
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