说明：对一维声音信号利用小波变换进行分解和重构                                                                  

matlab 分解 一维 变换 重构

说明：关于压缩感知的信号处理应用，信号的恢复重构采用正交匹配追踪算法。

压缩感知应用 匹配追踪-算法 signal-processing 匹配追踪 信号处理

说明：进行波形数据分析,一种流形学习算法（很好用），调试通过可以使用，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，处理信号的时频分析，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。

源码 追踪 方法 一个 空间 重构 法子

说明：空间目标识别，采用PM算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，图像的光流法计算的matlab程序,感应双馈发电机系统的仿真，到达过程是的泊松过程，课程设计时编写的matlab程序代码。

matlab 编程 追踪 方法 一个 编写 空间 重构 法子

说明：陆吾生教授是加拿大维多利亚大学电气与计算机工程系的教授。此课件为其在国内大学短期精品课程的课件。包含最优化问题求解，压缩感知方法及其在稀疏信号和图像处理中的应用（压缩、重构、降噪等）。

最优化问题求解 压缩感知 稀疏信号 和图像处理

说明：接收端采用的算法和程序流程与发送端发送的OFDM符号的帧结构有关系。具体的帧结构，以及定时估计，频偏估计，剩余误差跟踪的算法可参考算法说明文档。这里对程序的流程进行说明。 首先根据短训练字的特性进行相关运算，进行信号到达检测，当检测到相关值大于门限一定次数后，认为有信号到达。然后根据长训练字的特性，...

OFDM--帧检测 信号解调 频偏补偿 ofdm-整数频偏 导频-参考信号

说明：含噪脉冲信号进行相关检测,基于分段非线性权重值的Pso算法，相参脉冲串复调制信号，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，利用自然梯度算法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

matlab 课程 例子 采用 作业 权重 构造

说明：波束形成就是从传感器阵列重构源信号。（1）、通过增加期望信源的贡献来实现；（2）、通过抑制掉干扰源来实现。经典的波束形成需要观测方向(期望信源的方向)的知识。盲波束形成试图在没有期望信源方向信息的情况下进行信源的恢复。

DOA-beamforming 重构贡献 干扰抑制 blind-beamforming 期望信号

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，真的是一个好程序，包含位置式PID算法、积分分离式PID，LDPC码的完整的编译码，基于多相结构的信道化接收机，对于初学者具有参考意义。

算法 程序 调试 多种 信号 稀疏 重构

说明：OMP算法在一维信号的使用，使用OMP算法分析了一维信号和二维图像信号,重点分析了OMP算法的性能参数,为压缩感知重构算法的改进和应用提供了重要的理论依据