说明：该程序是宽带相干源DOA估计中，相干信号子空间法的空间重采样的聚焦矩阵的构造的程序。
宽带-DOA-估计 相干信号构造 FOCUSING broadband-estimation signal-subspace-dOA
说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，采用的是通用的平面波展开法,基于matlab GUI界面设计,用于建立主成分分析模型，计算多重分形非趋势波动分析，混沌的判断指标Lyapunov指数计算。
算法 代码 实现 多种 信号 稀疏 重构 文献
说明：阵列信号处理方面，基于相关矩阵的稀疏重构，利用cvx工具箱求解，DOA估计。
阵列信号 稀疏重构 cvx工具箱 DOA
说明：EEMD分解，通过对信号进行分解重构实现降噪目的。
EEMD分解 信号 分解 重构 降噪 EEMD
说明：稀疏信号的重构算法：IST算法，OMP算法，Lasso算法，StOMP算法，TwIST算法。
重构算法 IST算法 OMP算法 Lasso算法 StOMP算法 TwIST算法
说明：图像信号的压缩感知重构算法，包含有bp，omp算法的比较程序。
OMP算法 重构算法 BP-OMP 压缩感知-图像 OMP-PKS
说明：两个l1准则下的噪声干扰信号压缩感知重构举例，两个例子的稀疏矩阵均为DCT矩阵，而观测矩阵分别采用单位阵和随机矩阵，有详细的步骤和使用方法，适用于初步的学习压缩感知方法。
l1-norm DCT重构 观测矩阵 压缩感知-噪声 稀疏---l1
说明：基于接收矩阵的稀疏重构，L1-SVD，阵列信号处理方面。
接收矩阵 稀疏重构 L1-SVD 阵列信号
说明：实现信号稀疏变换、观测矩阵设计、重构算法等一系列最新理论成果。
稀疏变换 观测矩阵 重构算法
说明：CS压缩传感的初级教学代码，使用OMP重构，已注释，包括1维信号，2维图像的重构，分别使用dct和小波稀疏，列扫描和分块法进行omp重构
CS_DCT CS图像重构 图像分块代码 1维CS dct-omp
