说明：DFT进行频谱分析时的三种现象 1、混叠：对连续信号采样，要求连续信号是带限的，采样频率要足够高。Fs应满足Nyquist采样定理才不产生混叠。 采样前加低通滤波器防混叠 2、频谱泄漏：DFT对时域信号进行了截断（相当于采样信号乘了一个窗函数），时域的乘积相当于频域卷积，改变了原信号频谱。 改...

DFT 混叠 泄漏 栅栏

说明：优秀论文及配套源码。Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术，该方法由经验模态 分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列，每一个序列称为一个固有模态函数(IMF)，然后对每个IMF分量...

EMD分解能量谱 暂态扰动检测 论文源码 系统辨识论文 HHT瞬时能量谱

说明：基带信号bpsk仿真，基带传输基本方波信号、sinc信号，对过程添加高斯白噪声，接收端用匹配滤波器进行接受，计算实际信号误码率，并于理论误码率进行比较。

​信号bpsk仿真 方波信号 sinc信号 高斯白噪声

说明：用于盲源信号分离,可以将源信号通过混合矩阵进行混合，通过求解分离矩阵，实现源信号的分离。

信号分离 盲分离 混合信号分离 混合矩阵 信号-盲分离

说明：随机调制信号下的模拟ppm，基于负熵最大的独立分量分析，一种流形学习算法（很好用），通过虚拟阵元进行DOA估计，有信道编码，调制，信道估计等，有较好的参考价值。

算法 编码 调制 ppm 学习 分析 基于 模拟 虚拟 进行 参考 通过 估计 随机 好用 信号 价值 信道 分量 独立 DOA 最大 负熵 流形

说明：在EMD的基础上进行改进的EEMD，去噪，分解信号。

改进的EMD emd去噪 信号去噪 EEMD-信号去噪 eemd去噪

说明：阵列分析和数据处理的一个典型问题是从混合的观测数据向量中恢复不可观测的各个源信号。盲信号分离是解决这个问题的一门新技术，近几年吸引了信号处理学界和神经网络学界众多学者的研究兴趣。本文对一个典型的盲信号分离问题进行了仿真实验，并研究了采用不同的自适应步长带来的影响。

信号分离 自适应阵列 自适应--分离 源信号恢复 阵列-分离

说明：脉冲编码调制（PCM）就是把一个时间连续，取值连续的模拟信号变换成时间离散，取值离散的数字信号后在信道中传输。脉冲编码调制就是对模拟信号先抽样，再对样值幅度量化、编码的过程。本程序采用软件MATLAB对其A率13折线编码进行了实现对语音进行PCM编码，输出8kHz，8bit的PCM信号。

matlab 编码 pcm 实现 信号 折线

说明：主要是基于mtlab的程序，可以动态调节运行环境的参数，包括随机梯度算法，相对梯度算法，采用了小波去噪的思想，进行波形数据分析,信号维数的估计。

算法 程序 环境 相对 参数 基于 运行 进行 思想 可以 主要 采用 包括 估计 随机 信号 动态 波形 数据分析 梯度 调节 mtlab

说明：使用阈值法对脉搏信号的峰值进行提取，并且通过提取信号的峰值求脉搏信号的周期，并且简单判断脉搏信号的峰值是否可用。

信号峰值 提取信号周期 峰值 matlab-脉搏 峰值提取