说明：我们阐述了用于SCMA信号解调的对数域MPA算法的定点实现的设计方法,并且针对其复杂度,将其与传统的MPA算法进行了对比。我们研究了MPA算法中的信息传递迭代次数对系统性能的影响。仿真结果表明,在低复杂度的硬件实现情况下,对数域MPA算法相较于传统的MPA算法的性能有所提高。

说明：直接序列扩频就是直接用具有高码率的扩频码序列在发端去扩展信号的频谱。而在收端，用相同的扩频码序列去进行解扩还原成原始的信息。

直接序列扩频

说明：在精选波段的频谱分析中，zfft 和 chirp-z 变换是两种常用的方法。对于干扰严重的密集多频谐波分量，通过增加细化倍数和重采样，分离干扰频率分量并进行校正，可以获得高精度的信号参数。

频谱校正 细化频率 频谱分析 zfft chirp-z 多频谐波分量 分离干扰频率 干扰频率 generate

说明：针对16阵元的均匀直线阵，使用MVDR算法和DREC两种方法分析方向图性能，DREC法进行特征值分解，大特征值对应的特征向量构成信号子空间。

16阵元 均匀直线阵 MVDR算法 DREC算法

说明：为了提高小波分析方法在混沌去噪中的自适应能力，对不同尺度下的小波信号设定调节因子，根据混沌序列 关联维的大小确定最优阈值。为了提高寻优效率，采用遗传算法全局自适应搜索最优阈值。利用该方法对Lorenz混沌时 间序列进行了去噪分析，结果表明所提方法是非常有效的。

小波分析 混沌去噪 混沌序列 Lorenz混沌 去噪分析

说明：CS压缩传感的初级教学代码，使用OMP重构，已注释，包括1维信号，2维图像的重构，分别使用dct和小波稀疏，列扫描和分块法进行omp重构

CS_DCT CS图像重构 图像分块代码 1维CS dct-omp

说明：《现代信号处理》中关于利用最小二乘法估计ARMA模型的参数，并进行谐波恢复的仿真程序

ARMA参数估计 谐波恢复 ARMA参数 ARMA最小二乘法 ARMA仿真

说明：压缩感知matlab代码，使用FFT进行稀疏分解，OMP算法重建信号

稀疏算法 分解算法 稀疏重建 压缩感知-OMP 压缩感知

说明：CS压缩传感的初级教学代码，使用OMP重构，已注释，包括1维信号，2维图像的重构，分别使用dct和小波稀疏，列扫描和分块法进行omp重构。

CS_DCT CS图像重构 图像分块代码 dct-omp 分块法

说明：传统的宽带信号中抑制正弦干扰的方法是采用陷波器(notch filter),为此需要精确知道干扰正弦的频率.然而当干扰正弦频率是缓慢变化时,且选频率特性要求十分尖锐时,则最好采用自适应噪声抵消的方法.下图是用一个二阶FIR的LMS自适应滤波器消除正弦干扰的一个方案。该代码实现了以下功能：1) 借助M...

阶次图 陷波滤波器 陷波-抑制 陷波法 噪音抑制