说明：这个程序是我们组最近做的基于支持向量机（SVM）的声音识别实例，利用声音信号的梅尔倒谱系数和线性预测倒谱系数提取出声音信号的特征向量，然后建立一个基于支持向量机的分类模型实现声音的识别，这里是完整的MATLAB程序，可直接运行。

向量机 SVM 声音识别 梅尔倒谱系数 线性预测倒谱系数

说明：使用高斯混合模型（GMM），对声音信号进行识别，包括对特征参数的采集、训练和识别过程。

声音特征参数 声音识别-matlab 高斯混合声音 声音-识别 GMM模型的识别

说明：言语已演变为从人类的主要形式。数字技术的出现给了我们高度通用的数字处理器具有高速度、 低成本和 高功率，使研究人员要变换的模拟语音信号数字语音信号，可以科学地进行研究。实现更高的识别精度、  低位字错误率、 可变性来源的问题是主要开发一种高效的自动语音识别系统注意事项。在语音识别、 功能...

matlab 识别 说话

说明：实现对图像中圆形信号灯的检测与识别，根据图片识别白天黑夜。

图像 圆形信号灯 检测 识别 imagetrdsum

说明：循环平稳信号是一类特殊的非平稳信号，其统计特征具有随时间呈周期变化的特点。旋转机械由于周期运行方式其振动信号具有循环平稳特性，因此利用循环平稳分析方法能够提取出在平稳假设下所不能得到的隐藏故障特征信息，为有效地分离和识别旋转机械早期微弱故障特征提供可能。

振动 旋转故障 故障识别 循环平稳分析 循环平稳分离

说明：解耦，恢复原信号，阐述了负荷预测的应用研究,实现了对10个数字音的识别，多姿态，多角度，有不同光照,包括随机梯度算法，相对梯度算法，数值分析的EULER法，有借鉴意义哦，单径或多径瑞利衰落信道仿真。

算法 识别 euler 相对 应用 分析 实现 预测 数值 包括 随机 姿态 研究 信号 不同 个数 阐述 借鉴 梯度 负荷 恢复 光照 意义 多角度 单径或 解耦 字音

说明：不同视觉刺激方式下的左右手运动想象脑电信号模式识别研究

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)

说明：使用BP神经网络算法对脑电信号进行分类识别。

脑电 脑电--BP BP-分类 脑电信号分类 BP-识别

说明：实现了对10个数字音的识别，阵列信号处理的高分辨率估计，感应双馈发电机系统的仿真，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，针对EMD方法的不足。

网络 识别 系统 emd 仿真 模型 应用 实现 预测 可以 采用 数据 估计 广泛 分辨率 个数 信号处理 阵列 数据分析 针对 分布 节点 强度 加权 权重 感应 发电机 字音

说明：包含优化类的几个简单示例程序，三相光伏逆变并网的仿真，实现典型相关分析，包含了阵列信号处理的常见算法，课程设计时编写的matlab程序代码，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

matlab 算法 神经网络 代码 识别 bp 程序 简单 仿真 课程 函数 分析 示例 编写 实现 优化 设计 模式 光伏 拟合 包含 用于 相关 典型 常见 信号处理 阵列 逆变 三相 并网