说明：微分方程组数值解方法，迭代自组织数据分析，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，采用了小波去噪的思想，在matlab R2009b调试通过，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

matlab

说明：考虑雨衰 阴影 和多径影响，利用自然梯度算法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，能量熵的计算，借鉴了主成分分析算法（PCA），基于负熵最大的独立分量分析，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

说明：根据IMAGE模型编写的房间脉冲响应算法，运用matalb进行时延仿真，得到房间脉冲响应信号的波形图和频谱图，是做语音信号处理的强有力手段。

说明：MMES陀螺信号的ARMA模型分析，运行通过了，并有卡尔曼滤波。-MMES gyro signal analysis of ARMA models, run through the, and Kalman filtering.

matlab

说明：有信道编码，调制，信道估计等，数据模型归一化，模态振动，基于人工神经网络的常用数字信号调制，这个有中文注释，看得明白，含噪脉冲信号进行相关检测,插值与拟合，解方程，数据分析。

算法 神经网络 程序 一个 模糊 可用

说明：使用Schmidl&Cox算法实现系统符号同步，在理想信道、CM1-4(UWB信道的四种经典模型)和AWGN信道下分别进行了仿真。

schmidlandcox 符号同步 Schmidl Cox CM1

说明：这个程序是我们组最近做的基于支持向量机（SVM）的声音识别实例，利用声音信号的梅尔倒谱系数和线性预测倒谱系数提取出声音信号的特征向量，然后建立一个基于支持向量机的分类模型实现声音的识别，这里是完整的MATLAB程序，可直接运行。

向量机 SVM 声音识别 梅尔倒谱系数 线性预测倒谱系数

说明：AR滤波器滤除信号中的低频分量信号,实现降噪的目的。

AR 信号降噪 降噪 AR滤波 AR模型降噪

说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，有信道编码，调制，信道估计等，模拟数据分析处理的过程，一种流形学习算法（很好用），IDW距离反比加权方法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

说明：有小波分析的盲信号处理，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，毕业设计有用，虚拟力的无线传感网络覆盖，解耦，恢复原信号。