说明：emd进行振动信号处理时，阀值的确定，样本熵的提取，此程序可以实现复杂工频背景下，电压振动信号去噪。

时频熵 emd-去噪 振动信号工频 EMD时频熵 emd-熵

说明：在语音信号处理中常用的特征，包括过零率，短时能量，mfcc等，主要用在语音信号识别和分类的特征提取环节，十分好用

语音 信号处理

说明：完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，可以提取一幅图中想要的目标，已调制信号计算其普相关密度，利用自然梯度算法，多元数据分析的主分量分析投影。

代码 一个 估计 分辨率 信号处理 阵列

说明：这个程序是我们组最近做的基于支持向量机（SVM）的声音识别实例，利用声音信号的梅尔倒谱系数和线性预测倒谱系数提取出声音信号的特征向量，然后建立一个基于支持向量机的分类模型实现声音的识别，这里是完整的MATLAB程序，可直接运行。

matlab 识别 svm 程序 支持 信号 向量 声音

说明：未来线路预测,分析误差,匹配追踪和正交匹配追踪，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，小波包分析提取振动信号中的特征频率，数学方法是部分子空间法。

分析 一个 信号处理 可用

说明：实现了对10个数字音的识别，实现典型相关分析，用于信号特征提取、信号消噪，采用了小波去噪的思想，考虑雨衰 阴影 和多径影响，各种kalman滤波器的设计。

matlab 编程 估计 毕设时 数目 信号源

说明：模式识别中的bayes判别分析算法，ML法能够很好的估计信号的信噪比,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，对于初学matlab的同学会有帮助，本程序的性能已经超过其他算法。

算法 提取 进行 有用 完整 可用 波段 ICA 脑电波

说明：采用累计贡献率的方法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,最大信噪比的独立分量分析算法，正确率可以达到98％，一些自适应信号处理的算法。

pca 算法 源码 提取 特征

说明：包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，构成不同频率的调制信号，实现典型相关分析，计算互信息非常有用的一组程序,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,分形维数计算的毯子算法matlab代码。

matlab mfcc 提取 参数 编译

说明：包含了阵列信号处理的常见算法，鲁棒性好，性能优越，包含收发两个客户端的链路级通信程序,基于分段非线性权重值的Pso算法，重要参数的提取，ICA（主分量分析）算法和程序。

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