说明:该算法是在Matlab平台上开发的,用于特征选择和后向选择,其主要目的是提取心电生理信号所表达的特定情感特征,以降低特征维度。
特征选择 后向选择 心电生理信号 情感特征提取
说明:通过数据采集系统得到的心电信号数据matlab编程实现心电信号的提取。然后加入20信噪比的高斯白噪声,最后用卡尔曼滤波进行处理
心电-卡尔曼 卡尔曼滤波-噪 ecg-kalman 卡尔曼滤波-信号 kalman-matlab-ecg
说明:小波包分析提取振动信号中的特征频率,含噪脉冲信号进行相关检测,包括调制,解调,信噪比计算。
小波-解调 GUI-信号 小波解调 振动解调 小波包脉冲
说明:基于LMS算法的微弱信号检测与提取的matalab程序
微弱信号检测 信号检测 LMS-检测 LMS-Detection 微弱信号
说明:用于建立主成分分析模型,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,通过虚拟阵元进行DOA估计,三相光伏逆变并网的仿真,基于chebyshev的水声信号分析,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计。
matlab 代码 调试 提取 信号 特征 成功
说明:有信道编码,调制,信道估计等,用于信号特征提取、信号消噪,进行逐步线性回归,实现串口的数据采集,包含优化类的几个简单示例程序,使用拉亚普诺夫指数的公式。
matlab 算法 提取 进行 编译 有用 不错 波段 ICA 脑电波
说明:应用背景对机床主轴系统的振动信号进行批处理(execl文件),首先对各个接口的振动数据进行小波包滤波去噪,可进行N层分解。对去噪后的信号进行特征值提取,以便作为支持向量机以及神经网络的输入关键技术可对execl文件进行批处理,对信号进行三层分解,并对去噪后的数据进行特征值提取。
matlab 信号
说明:本段程序主要是运用小波去噪对信号进行处理。小波去噪是一种信号处理技术,通过分析信号的频率和时间特性,可以有效地降低信号中的噪声,并提取出信号中的有效信息。在这个程序中,我们使用小波去噪方法对信号进行处理,以提高信号的质量和准确性。通过对信号进行小波去噪,我们可以去除信号中的噪声,使得信号更加清晰和可...
小波去噪 信号处理
说明:最大信噪比的独立分量分析算法,一种基于多文档得图像合并技术,有较好的参考价值,主要为数据分析和统计,包括四元数的各种计算,处理信号的时频分析。
调试 工具 提取 一个 信号 特征
说明:脊线提取是信号处理很重要的一个项内容 这里用MATLAB语言实现了脊线的提取
脊提取 matlab-提取脊 matlab提取脊线 脊 脊线提取