说明:ML法能够很好的估计信号的信噪比,实现了对10个数字音的识别程序匹配追踪和正交匹配追踪,研究生时的现代信号处理的作业,sar图像去噪的几种新的方法,基于互功率谱的时延估计。
说明:信息内容 weightedstructural 相似性度量 (IW 独) 是 structuralsimilarity (独) 索引扩展纳入信息 contentweighted 池的想法。同样的想法,也可以适用峰值信号-到-noiseratio (PSNR),从而导致信息内容加权峰值信噪比 (IW ...
说明:高斯白噪声的生成程序,多抽样率信号处理,实现串口的数据采集,实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能,与理论分析结果相比,Relief计算分类权重。
说明:假定确定性函数 Y 具有加性高斯噪声,EVAR(Y) 返回这种噪声估计的方的差。 薄板样条平滑模型用来平滑 Y。它假设其广义的交叉验证分数是最小的模型可以提供的加性噪声方差。几个测试表明 EVAR 工作得很好"不太不规则"功能。