说明：说明：  可以实现信号的降噪，对信号进行奇异值分解，里面有噪声信号和原始信号，可以用来进行对比。

信号降噪 奇异值分解 噪声信号 原始信号

说明：此方法使用经验模态分解方法对信号进行分解。根据 EMD 理论信号被分解为固有模态函数 （IMF） 是特定频率的信号频谱成分。

matlab emd 分解 模态 经验

说明：首先根据短训练字的特性进行相关运算，进行信号到达检测，当检测到相关值大于门限一定次数后，认为有信号到达。然后根据长训练字的特性，进行相关运算，进行OFDM符号FFT窗口起始位置的估计。估计出FFT窗口的位置后，先在时域进行小频偏的估计，将两个长训练字进行小频偏补偿后，进行FFT运算，根据FFT运算的...

OFDM FFT 信号检测

说明：首先分析了基于非相干信号子空间(ISM)的宽带源DOA估计方法，并将基于数 据阵共轭重构的修正MUSIC算法应用于ISM方法中，提高了分辨能力而且可以分 辨相干信源。接下来讨论了相干信号子空间(CSM)方法的宽带相干源DOA估计， 分析了聚焦矩阵及聚焦频率对DOA估计性能的影响，给出了最佳聚焦矩阵的...

MUSIC DOA 宽带阵列信号 波达方向估计 色噪声 信号子空间 聚焦矩阵 ISM

说明：关于信号和图像处理的稀疏分解的源程序，里面有详细的内容介绍，在WORD文档里面

有文档-程序 有文档 信号处理 信号稀疏分解 ganref4.c

说明：对故障数据的小波包分解与信号重构、小波包能量特征提取 暨 小波包分解后实现按频率大小分布重新排列，并进行降噪处理。

xiaobobianhuan xiaobobao 信号重构 小波包-降噪 小波包分解

说明：该程序适用于相干信号的DOA估计。用空间平滑music算法和奇异值分解算法（SVD）分别进行相干信号的DOA（信号到达角）估计，比较两种算法在相同信噪比条件下的分辨力。程序仿真时设置了角度为10°和20°，角度差还可以更小。

算法 music SVD 比较 分解 空间 奇异 平滑 分辨力

说明：三个复正弦信号的信噪比分别为SNR1 =30dB， SNR2 =30dB和SNR3 = 27dB。假设信号样本数为1000，FIR 滤波器的抽头个数为4。基于奇异值分解的MVDR 方法进行信号频率估计的仿真实验，获得功率谱密度函数的估计。

mvdr功率谱估计 mvdr功率谱密度 MVDR-estimation 奇异谱-matlab 复值信号

说明：一组信号进行小波分解后以及希尔伯特解调，快夫妇立叶变换。

信号进行 小波分解 希尔伯特解调

说明：针对矿浆管道工况调整给泄漏检测带来的干扰，准确提取泄漏信号的特征量是降低泄漏误报、漏报的关键。为此，提出了一种基于经验模态分解（EMD）、Hilbert能量谱与变量预测模型（VPMCD）相结合的泄漏检测方法。该方法首先将压力信号分解成若干个固有模态函数（IMF）之和，然后将IMF分量进行Hilber...

分解 工况预测 Hilbert谱 IMF选择 VPMCD