说明：自己编的5种调制信号，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，旋转机械二维全息谱计算，包含位置式PID算法、积分分离式PID，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，多抽样率信号处理。
一个 分解 均值 局部 法例 好使 LMD
说明：资源描述对《信号与系统》的概念定力进行动画演示，以助于学习理解。其中有关于傅里叶分解，sz平面映射极零图，二阶系统的阶跃响应，矩形波、锯齿波傅里叶分解的动画演示
matlab 系统 仿真 信号
说明：经验模态分解，将一维离散数据信号分解成本征模态函数，从而将非平稳信号分解成相对相对独立的频率成分的相加
说明：有小波分析的盲信号处理，已调制信号计算其普相关密度，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，这个有中文注释，看得明白，使用matlab实现智能预测控制算法。
程序 分解 完整 模态
说明：ICA(独立成分分解),可实现采集信号中源信号的分离，便于提取特征量，实现模式识别。同时由于可以将源信号分离开来，可实现信号的降噪，去掉基波、三次谐波、五次谐波等。
time-ICA 降噪源分离 提取谐波 降噪 基波提取
说明：信号盲源分离，非负矩阵分解，解决初值问题。
非负矩阵-信号 NNDSVD双重 NNDSVD 盲源分离 盲源
说明：本程序主要是处理图像的，主要是用于求解被高幅度尖锐噪声而不是高斯分布噪声污染的信号分离问题~把问题矩阵分解成一个低秩表示的矩阵和一个稀疏矩阵，优化目标函数，用ALM方法是求解的~
RPCA 低秩 信号 低秩稀疏 rpca
说明：对用Matlab软件仿真的非平稳信号，进行经验模态分解，进而分析非平稳信号特征。
非平稳信号 经验模态 非平稳信号特征
说明：基于经验模态分解的信号去噪算法，一个很好的例子。
经验-模态-分解-去噪 经验模态分解 EMD-denoising 经验模态
说明：用空间平滑music算法和奇异值分解算法来分别估计相干信号的DOA。设两个相干信号的角度分别为-20°和40°，当用以上两种方法估计时比较信号的频谱，观察-20度和40°处有冲击响应强度及带宽从而比较出两种方法的精度。
估计 信号 相干 DOA
