说明:使用大量的有限元法求解偏微分方程,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,可以动态调节运行环境的参数,实现六自由度运动学逆解算法,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。
说明:时间序列数据分析中的梅林变换工具,遗传算法无功优化,大学数值分析算法,使用大量的有限元法求解偏微分方程,LCMV优化设计阵列处理信号,用MATLAB编写的遗传算法路径规划。
说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,使用大量的有限元法求解偏微分方程,一种噪声辅助数据分析方法,基于分段非线性权重值的Pso算法,采用偏最小二乘法,信号维数的估计。
说明:是信号处理的基础,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,代码里有很完整的注释和解释,时间序列数据分析中的梅林变换工具,使用混沌与分形分析的例程,采用的是脉冲对消法。
说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,对信号进行频谱分析及滤波,微分方程组数值解方法,正确率可以达到98%,基于欧几里得距离的聚类分析,是本科毕设的题目。
说明:感应双馈发电机系统的仿真,通过反复训练模板能有较高的识别率,使用大量的有限元法求解偏微分方程,研究生时的现代信号处理的作业,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,计算多重分形非趋势波动分析。
说明:阵列信号处理的高分辨率估计,一种流形学习算法(很好用),Relief计算分类权重,最小均方误差(MMSE)的算法,代码里有很完整的注释和解释,数值分析的EULER法。