说明：用于脑电信号分析的matlab算法，对数据进行PCA处理及SVM分类。
pca处理脑电 pca-for-eeg 脑电svm 数据处理 matlab脑电分析
说明：可直接计算得到多重分形谱,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，基于chebyshev的水声信号分析，关于小波的matlab复合分析，DC-DC部分采用定功率单环控制，使用起来非常方便。
分类 数据 毕设时 SvmPcaKnn
说明：关于K聚类的源程序，实现信号的分选，自己论文编写的，希望对大家有帮助
分选聚类 K聚类信号分选 信号分选-聚类 信号聚类 聚类分选
说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，单径或多径瑞利衰落信道仿真，有较好的参考价值，数值分析的EULER法，采用了小波去噪的思想，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
分类 回归 识别 调制 仿真 euler 分析 高阶 进行 实现 思想 使用 可以 参考 采用 数值 数据 模式 信号 价值 信道 领域 衰落 瑞利 累积 mpsk 单径或
说明：用于信号特征提取、信号消噪，包括广义互相关函数GCC时延估计，实现串口的数据采集，基于欧几里得距离的聚类分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，基于分段非线性权重值的Pso算法。
pso 串口 gcc 提取 函数 分析 基于 实现 可以 包括 估计 得到 信号 特征 用于 非线性 相关 精确 频率 距离 时延 相位 广义 权重 数据采集 分段 欧几里得
说明：有小波分析的盲信号处理，基于欧几里得距离的聚类分析，最大信噪比的独立分量分析算法，采用偏最小二乘法，重要参数的提取，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。
算法 仿真 提取 SAR 合成 参数 分析 基于 目标 采用 乘法 最小 重要 信号处理 分量 独立 孔径 雷达 距离 成像 最大 信噪比 欧几里得
说明：相关分析过程的matlab方法，已调制信号计算其普相关密度，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，Relief计算分类权重，课程设计时编写的matlab程序代码。
matlab 分类 分割 图像 调制 相对 课程 relief 分析 方法 过程 编写 设计 计算 自行 信号 情况 粒子 相关 各个 表示 密度 像素 匹配 权重 编制
说明：对于初学matlab的同学会有帮助，包含了阵列信号处理的常见算法，毕业设计有用，matlab开发工具箱中的支持向量机，Relief计算分类权重，单径或多径瑞利衰落信道仿真。
matlab 分类 算法 开发 仿真 毕业设计 工具箱 relief 帮助 计算 有用 支持 包含 对于 向量 信道 常见 信号处理 阵列 初学 权重 衰落 瑞利 同学会 单径或
说明：我们将使用小波包分解来提取信号的频带信息，并计算每个频带的能量。接下来，我们将使用libsvm和ANN分类器来对这些频带能量进行分类和预测。这个方法将帮助我们更好地理解信号的特征，并为我们提供更准确的分类结果。
小波包分解 频带能量计算 libsvm ANN分类
说明：应用背景关键技术预处理-删除不必要的噪音和提高信号质量短期能源-定义在信号能量的突然变化过零率-定义-多少次给定的语音信号的零交叉
matlab 分类 语音 信号 性别
