说明：利用自然梯度算法来对于5类信号进行盲信号分离，采用自然梯度法对混合的信号进行 分离并分析其性能，并比较不同步长对于信号分离的影响

混合信号分离 分离性能 自然梯度算法 5类 盲信号分离

说明：简单的bp神经网络，是一个语音信号的简单建模和处理，结构深度是3层。

深度网络 语音数据 神经网络-层 语音-深度 bp神经网络-matlab

说明：基于BP神经网络的语音特征信号识别，可以将不同语音特征信号通过学习得到准确分类。

语音识别 神经网络语音 BP神经网络 神经网络 信号识别

说明：多信号分类算法在数字波束形成中的应用，MATLAB程序。

数字波束 多波束 多-波束-形成 matlab-MUSIC-信号 music

说明：介绍了Cohen类双线性时频分布并针对交叉干扰项影响无法完全消除的问题进行了重排时频变换以提取及分辨，含有白噪声和窄带周期干扰的局部放电信号。处理仿真和现场检测到的局部放电超声信号时根据白噪声和窄带，周期干扰信号在时域上的平稳性特性发现重排Cohen类时频变换方法不仅可以很好地将局放信号和背景噪声以...

Cohen类 时频变换 王辉 放电声信号 时频分析

说明：C-均值聚类BP神经网络信号分析与处理方法，对模拟产生的数据样本进行训

聚类样本 bp聚类 信号聚类 bp-聚类 BP-神经网络-matlab

说明：盲源分离(BSS: Blind Source Separation)，又称为盲信号分离，是指在信号的理论模型和源信号无法精确获知的情况下，如何从混迭信号(观测信号)中分离出各源信号的过程。盲源分离和盲辨识是盲信号处理的两大类型。盲源分离的目的是求得源信号的最佳估计，盲辨识的目的是求得传输通道的混合矩...

信号分离 bss 盲源 joye66 混合矩阵

说明：针对信号分选的几种常见算法，包括pri变换，sdif（序列差直方图）算法，cdif（累积差直方图）算法，可以解决类似于固定重频信号，抖动重频信号，滑变重频信号和参差重频信号的分选等。

信号分选 算法 pri变换 sdif 序列差直方图 cdif 累积差直方图

说明：对提取的四类特征信号分类，并计算正确率；对提取的四类特征信号分类，并计算正确率；对提取的四类特征信号分类，并计算正确率；对提取的四类特征信号分类，并计算正确率；对提取的四类特征信号分类，并计算正确率；对提取的四类特征信号分类，并计算正确率；对提取的四类特征信号分类，并计算正确率；

说明：对提取的脑电信号进行特征提取，并进行分类。peak-pick的分类算法简单易行，分类正确率在20%以上，是一种高效的分类方法。

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