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说明：本文提出一种用于独立成份分析(ICA)的特征选择滤波方案用于改善ICA算法对关键独立成份(SOI)的分离和提取,关键独立成份在其信号样本数据的空间分布上具有一定特征. 本文以平滑滤波为例,表明加入此类特征滤波的ICA算法可以改善对于视觉功能区等平滑图象信号的提取. 因此, 这种特征滤波技术在估计具有...

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说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，是路径规划的实用方法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括广义互相关函数GCC时延估计，基于人工神经网络的常用数字信号调制，含噪脉冲信号进行相关检测。

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说明：区别去传统的傅里叶变换，对于非平稳信号而言，分数傅里叶变换是一个较好的方法，本程序实现了分数傅里叶变化对LPF类信号的估计。具有较高的学习价值。

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