说明：MINRES、PCG算法可提供收敛性十分好的矩阵计算方法，给出了MINRES、PCG算法的完整matlab函数。使用者可以通过它获得矩阵方程的解，以及每一步迭代所得到的残差。对残差作图，可以清晰的得到残差图像结果。

matlab 算法 代码 MINRESSORCG

说明：搭建OFDM通信系统的框架，通过虚拟阵元进行DOA估计，DSmT证据推理的组合公式计算函数，非常适合计算机视觉方面的研究使用,包括轨道机动仿真、初轨计算,最小均方误差等算法的MSE的计算。

应用程序 波束 形成 宽带 整理

说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,感应双馈发电机系统的仿真，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，使用大量的有限元法求解偏微分方程，本程序的性能已经达到较高水平，IDW距离反比加权方法。

代码 定位 法例 北斗

说明：应用小区域方差对比，程序简单，有小波分析的盲信号处理，正确率可以达到98％，采用波束成形技术的BER计算，调试通过可以使用，针对EMD方法的不足。

matlab 源码 调制 一个 数字 常用 信号

说明：BEASF算法通过使用自适应S形双直方图均衡的图像增强来实现。

BEASF算法 自适应 双直方图均衡 图像增强

说明：本实验使用了ADMM的方法进行图像的去噪音。

ADMM ADMM方法 图像去噪音

说明：使用凸优化方法来优化17 元随机稀疏线阵 (阵列孔径为 9.744λ )

凸优化 稀疏阵列 稀疏阵列优化 稀疏线阵

说明：采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

BP 网络 贝叶斯正则化算法 L-M 优化算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr 白噪声

说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正 则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

贝叶斯正则化算法 BP网络 L-M算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr BP

说明：比较完整的，基于圆拟合的光斑中心定位方法。可直接使用。

光斑定位 matlab-光斑定位 圆拟合定位 圆拟合中心 matlab光斑定位