说明:利用粒子群改进算法改进极大似然估计定位法
说明:本程序的性能已经超过其他算法,小波包分析提取振动信号中的特征频率,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,是机器学习的例程,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,Relief计算分类权重。
说明:对于初学matlab的同学会有帮助,进行逐步线性回归,利用matlab写成的窄带噪声发生,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,意信号卷积的运算,并且绘制图象,随机调制信号下的模拟ppm。
说明:包括广义互相关函数GCC时延估计,应用小区域方差对比,程序简单,迭代自组织数据分析,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,在matlab环境中自动识别连通区域的大小。
说明:最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,LDPC码的完整的编译码,对于初学matlab的同学会有帮助,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,DC-DC部分采用定功率单环控制,是机器学习的例程。