说明:广义高斯概率分布函数的指数估计,包括矩估计和最大似然估计,并对这两种估计进行了比较
matlab-mle函数 广义高斯分布 最大似然函数 广义高斯函数 MLE
说明:关于模型辨识的matlab仿真源码。有使用最小二乘的建模,有极大似然估计建模的方法。每个重点例句都有详细的解释。
ModelIdentification 极大似然-估计 最小-二乘-辨识 极大似然 likelihood
说明:功率谱估计的应用范围很广,在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法;经典谱估计是基于傅立叶变换的,虽然具有运算效率高的优点,但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重,对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点,人们开展了对现代谱估计方...
matlab 课程 应用 基于 方法 经典 估计 信号处理 应用领域 功率 傅立叶 学科 现代 讲述 范围 极大 受到
说明:基于DV-Hop的定位算法,利用三边测量以及极大似然估计法实现定位,误差较低,有误差分析图。
DV-Hop 定位算法 三边测量
说明:对最大似然估计中的交替投影算法,给出了其仿真的matlab源程序。
交替最大 ML-AP AP-ML AP交替投影 交替投影
说明:利用粒子群改进算法改进极大似然估计定位法
说明:MATLAB代码!估计参数GARCH(1,1)使用MLE估计模型。然后通过仿真,检查2类错误(大小和功率测试),以确保您建立正确的模型;
估计 极大 GARCH
说明:应用背景的一维对称分布的位置的参数估计是最容易和最全面地研究统计中的问题。这是一个基准来说明和研究新的想法估计这可能推广到更复杂的情况,以便更好地了解估计问题一般来说关键技术我们进行广泛的模拟研究平滑的M-估计(包括平滑胡贝尔M估计和平滑的中位数)进行比较的最大似然估计和皮特曼估计小样本正常,胡贝尔...
matlab 估计 统计
说明:文章对几种常用的基于循环前缀(CP)的最大似然同步算法进行了分析,并对其频偏估计方差进行了比较;同 时针对基于CP 的同步算法在多径衰落信道下性能较差的情况,提出了一种改进的CP 同步算法并进行了仿真,结果表明相比 于原ML 算法,文中算法在多径信道下可有效提高频偏估计性能。
循环前缀-频偏 ml--cp ml频偏估计 多径-同步 循环前缀-估计
说明:基于压缩感知,利用最大似然函数进行DOA估计的两种方法
似然估计DOA 似然估计--DOA DOA-最大似然 似然doa 压缩感知