说明:高斯过程回归和分类程序。精彩的工作方案。 简单的一维回归运动计算中两种不同方式: 一例无噪声与立方相关模型 一例嘈杂平方欧几里得相关模型 在这两种情况下,模型参数估计使用的最大似然原理。 数字说明高斯过程模型,以及其形式的点态...
说明:基于贝叶斯的抠像算法,通过一个最大似然的标准去估计透明度
Bayesian-Matting bayes-matting-pudn matting Bayesian Bayesian-Matting
说明:最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,LDPC码的完整的编译码,对于初学matlab的同学会有帮助,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,DC-DC部分采用定功率单环控制,是机器学习的例程。
说明:鲁棒性好,性能优越,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,空间目标识别,采用PM算法,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,主要是基于mtlab的程序,多姿态,多角度,有不同光照。
说明:有PMUSIC 校正前和校正后的比较,独立成分分析算法降低原始数据噪声,有信道编码,调制,信道估计等,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,isodata 迭代自组织的数据分析,应用小区域方差对比,程序简单。
说明:自相关虽然能够判断清/浊音,并估计浊音的基音周期,但是其运算量很大,用乘法运算所需时间较长。为了避免乘法,采用短时平均幅度差函数(AMDF),验证AMDF与自相关有类似的作用,即平均幅度差函数能够代替自相关函数进行语音分析。