说明：Independent Component Analysis源代码，最大似然方法
说明：最大似然法（Maximum Likelihood，ML）也称为最大概似估计，也叫极大似然估计，是一种具有理论性的点估计法，此方法的基本思想是：当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大，而不是像最小二乘估计法旨在得到使得模型能最好地拟合样本...
说明：求解参数估计的常用算法——EM，即期望最大化算法，用于代替样本量不完全时的极大似然估计算法。
说明：经典的同步算法，即最大似然同步算法，对于开发3G系统很有效
说明：关于模型辨识的matlab仿真源码。有使用最小二乘的建模，有极大似然估计建模的方法。每个重点例句都有详细的解释。