说明：状态模型的极大似然估计，使用EM算法，以及卡尔曼滤波。本补充说明讨论了使用期望最大化（EM）算法和统计推断的bootstrap过程对状态空间模型的最大似然估计。实现Kalman¯滤波器、Kalman平滑器和EM算法的Matlab程序脚本
EM算法估计 状态估计-EM em算法滤波 EM算法 EM-卡尔曼
说明：广义相关法，加权函数为ML（最大似然）形式的matlab程序源代码
ML加权函数 GCC加权法 最大似然法ML ml广义 广义似然
说明：多输入多输出，频域辨识，极大似然法，案例程序。
mimo mimo极大似然 极大似然法
说明：基于DV-Hop的定位算法，利用三边测量以及极大似然估计法实现定位，误差较低，有误差分析图。
DV-Hop 定位算法 三边测量
说明：IMM.m 主要功能：（1）IMM算法的实现；（2）画出目标轨迹与利用IMM算法跟踪目标的轨迹；（3）画出位置误差与速度误差；（4）画出模型混合概率图。Target_track.m 主要功能： 实现目标轨迹的产生。Model_mix.m 主要功能： 实现IMM算法下，各模型的估计融合。Kalman....
IMM算法 速度估计误差 目标跟踪
说明：无源定位的一些仿真代码，TOA算法2维的线性、非线性、极大似然算法和克拉美罗下界、均方误差的代码
非线性定位 克拉美下界 TOA仿真 线性定位 似然定位
说明：广义高斯概率分布函数的指数估计，包括矩估计和最大似然估计，并对这两种估计进行了比较
matlab-mle函数 广义高斯分布 最大似然函数 广义高斯函数 MLE
说明：对最大似然估计中的交替投影算法，给出了其仿真的matlab源程序。
交替最大 ML-AP AP-ML AP交替投影 交替投影
说明：本程序是EM算法，是参数估计（极大似然估计）方法的数值解法。
参数估计-似然 EM估计参数 参数估计 EMGMM-matlab 空间谱估计
说明：极大似然方法 gcn为高斯有色噪声！！！比较不同点
有色高斯噪声 高斯有色噪声 GCN 有色噪声 colored-noise
