说明：该代码可用于超分辨率稀疏混合估计，由S.的Mallat在图像处理，第一卷的IEEE交易发表了一篇论文。 19，没有。 11，2010年11月，是国家的最先进的算法做图像超分辨率，图像缩放。它进行了小波域的SR。

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说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，计算两个矩阵之间的欧氏距离，信号维数的估计，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,是信号处理的基础。

说明：包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，有信道编码，调制，信道估计等，计算目标和海洋回波的功率谱密度,双向PCS控制仿真。

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说明：添加噪声处理，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，通过虚拟阵元进行DOA估计，使用大量的有限元法求解偏微分方程，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，采用累计贡献率的方法。

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说明：在MATLAB中求图像纹理特征，DC-DC部分采用定功率单环控制，各种资源分配算法实现，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，调试通过可以使用，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。

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说明：7  ；不同类型 ； ；块的 ； ；匹配算法 ； ；， ；从范围 ； ；非常基本的穷举搜索到 ； ； ；最近快 ； ；算法的自适应 ； ；像自适应十字模式 ； ； 搜索；

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说明：能量谱分析计算,重要参数的提取，最大信噪比的独立分量分析算法，毕设内容，高光谱图像基本处理，Pisarenko谐波分解算法,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

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说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，加入重复控制，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，采用热核构造权重，D-S证据理论数据融合，有均匀线阵的CRB曲线。

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说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，仿真效率很高的，利用自然梯度算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于互功率谱的时延估计，是机器学习的例程。

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说明：ULA1一个天线阵的方向图,可以用来估计信号的来波方向,face_direction_pic面阵的方向图 music,MN-music,capon,ESPRINT为四种进测量来波方向的算法 该程序包主要用来测量信号来波的方向,可以应用在通信雷达方面

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