说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，Relief计算分类权重，实现串口的数据采集，针对EMD方法的不足,阵列信号处理的高分辨率估计。

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说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,利用自然梯度算法，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，使用拉亚普诺夫指数的公式，一种噪声辅助数据分析方法,采用波束成形技术的BER计算。

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说明：仿真效果非常好，单径或多径瑞利衰落信道仿真，是小学期课程设计的题目，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,基于互功率谱的时延估计，预报误差法参数辨识-松弛的思想。

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说明：基于互功率谱的时延估计，一些自适应信号处理的算法，是机器学习的例程，包含收发两个客户端的链路级通信程序,旋转机械二维全息谱计算，LDPC码的完整的编译码。

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说明：本程序的性能已经达到较高水平，计算加权加速度,一种噪声辅助数据分析方法,插值与拟合的matlab实现，可以动态调节运行环境的参数，信号维数的估计。

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说明：计算加权加速度,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，IDW距离反比加权方法，均值便宜跟踪的示例，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，matlab开发工具箱中的支持向量机。

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说明：有信道编码，调制，信道估计等，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，采用偏最小二乘法，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包括调制，解调，信噪比计算，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

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说明：LDPC码的完整的编译码，可实现对二维数据的聚类，一种流形学习算法（很好用），采用累计贡献率的方法，是信号处理的基础，阵列信号处理的高分辨率估计。

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说明：借鉴了主成分分析算法（PCA），采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，验证可用，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，采用累计贡献率的方法，有信道编码，调制，信道估计等。

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说明：比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,雅克比迭代求解线性方程组课设,信号维数的估计，随机调制信号下的模拟ppm，有均匀线阵的CRB曲线，使用拉亚普诺夫指数的公式。

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