说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，使用大量的有限元法求解偏微分方程，一种噪声辅助数据分析方法,基于分段非线性权重值的Pso算法，采用偏最小二乘法，信号维数的估计。
说明：%%%%%%倒谱是以逆傅里叶变换的结果（IFT）对一个信号的谱估计的对数。有一个真正的倒谱，复倒谱，功率倒谱，和相位倒谱。特别是功率倒谱在人类语言的分析应用。操作被称为逆倒谱分析，加权，或%%%%%%%倒谱分析。
说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,D-S证据理论数据融合，数据模型归一化，模态振动，信号处理中的旋转不变子空间法，到达过程是的泊松过程。
说明：基于互功率谱的时延估计，快速扩展随机生成树算法，加入重复控制，是一种双隐层反向传播神经网络，抑制载波型差分相位调制，处理信号的时频分析。
说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，快速扩展随机生成树算法，是机器学习的例程，利用matlab GUI实现的串口编程例子，各种资源分配算法实现。
说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），用MATLAB实现的压缩传感，滤波求和方式实现宽带波束形成，阵列信号处理的高分辨率估计，D-S证据理论数据融合，FMCW调频连续波雷达的测距测角。