说明：matlab 遗传算法GA，粒子群算法PSO,蚁群算法AS 前段时间上智能计算方法实验课上，自己做的程序。帖到这里，希望有人能改进它们，交流经验这样更有价值。 遗传算法解决最小生成树问题，PURFER编码。 粒子群算法做无约束最优化问题。 蚁群算法解决TSP问题。

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说明：资源描述粒子群优化算法与进化计算技术 很多相似之处；这是一个简单的matlab代码评估抛物线函数有三个变量。此代码可以在动态结构中更改多个变量。此代码可以改变，可以将其他业务弥补这一研究统计问题或阵列。这个代码是关于粒子群算法的最简单的操作可以帮助理解算法。

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说明：蜜蜂算法来解决经典的旅行商问题，智能优化算法，可以自己改进

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说明：使用多目标优化算法解决多目标流水车间调度multi objective flowshop问题，其中main为主函数。

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说明：针对粒子群算法存在局部最优，易陷入局部最小值的问题，自适应权重粒子群优化算法

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说明：最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。

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说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，感应双馈发电机系统的仿真，使用起来非常方便，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,是机器学习的例程，LCMV优化设计阵列处理信号。

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说明：1.用蚁群算法解决TSP问题，考虑了多目标叠加下的蚁群算法优化思想； 2.首先基于路程最短进行路径规划； 3.其次基于费用最省进行路径规划； 4.基于两种目标组合下的路径规划，采用时间费用模型进行量值等价转换； 希望对有兴趣的朋友有所帮助，欢迎学习交流！

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说明：QoS路由组播问题的QPSO（Quantum-behaved Paricle Swarm Optimization）算法，量子粒子群优化算法，可应用于路由组播模型等。

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说明：该算法为蚁群聚类优化算法，效果不错，能够很好的解决问题！！！

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