说明:遗传算法(GA)是通过对自然界中生物的遗传和优胜劣汰的进化过程进行模拟与抽象,进而形成的一种自适应全局随机优化搜索方法。遗传算法只需提供目标函数作为寻优信息,它从某一随机生成的初始群体出发,经过选择、交叉和变异等遗传操作后对个体进行适应度评价,保留适应度较强的个体遗传到子代种群中,经过多次的迭代计算...
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说明:复化三点Gauss-lengend公式求pi,matlab编写的元胞自动机,D-S证据理论数据融合,仿真效果非常好,各种kalman滤波器的设计,能量熵的计算。
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说明:应用背景旅行商问题(通常被称为:旅行商问题)是计算机科学领域中的一个经典算法问题。和 ;Hopfield神经网络(HNN)网作为二进制阈值的节点内容可寻址存储器系统。该程序是模拟TSP的最短路径利用Hopfield神经网络模型和优化算法的研究提供了很好的材料。关键技术Hopfield网单位是二进制阈...
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说明:自适应动态规划介绍。一种求解动态规划方法HJB方程的自学习控制算法,称其为自适应动态规划算法。所提的算法可以用来解决未知离散时间非线性系统的最优控制问题,同时给出了该控制算法的收敛性证明。算法的实现用到了三个神经网络,在递推的每一步分别用来近似性能指标函数、最优控制律和未知非线性系统。
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说明:前推回代法的辐射状配电网潮流程序 matlab编写蚁群算法实践 粒子群工具箱PSOt 基于遗传算法配电网无功优化方法程序源代码 求解机组组合问题的多种群混沌蚁群算法。
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说明:原对偶内点法求解非线性最优问题的测试程序,能准确快速的收敛到最优值
内点法 内点法-非线性 原对偶内点法 原对偶内点 内点法优化
说明:多目标优化是指在约束条件下有两个或两个以上的优化目标,而且这些目标之间相互矛盾,不能同时达到最优,也就是说,一个目标的最优往往是以牺牲其它目标作为代价的,因此多目标优化问题存在多个最优解,这些解之间无法比较优劣,统称为Pareto最优解。带精英策略的快速非支配排序遗传算法(Nondominated ...
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说明:LTE 上行链路调度可以解决优化问题,顾客的解决方案在哪里可调度 PRBs 调度习惯之间的映射关系,最大化所需的性能目标。解决调度问题可以是考虑到人数考虑,考虑的因素非常复杂,以及几乎无限的数量的调度模式来检查。此外,数据包计划溃疡面临硬时间约束调度程序有只有一个 TTI 长度到找出最优分配方案
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说明:Matlab实现界面友好,仿真效果非常好,对信号进行频谱分析及滤波,有小波分析的盲信号处理,均值便宜跟踪的示例,是机器学习的例程。
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说明:FMCW调频连续波雷达的测距测角,isodata 迭代自组织的数据分析,调试通过可以使用,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,均值便宜跟踪的示例,重要参数的提取。
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