说明:二维核密度估计算法.以及最优化计算核宽度。
二维密度 kde2d 核密度估计 核估计 二维核密度
说明:美赛 人员疏散模型 元胞自动机 美国大学生数学建模竞赛MATLAB示例程序。
疏散-元胞 美赛 蚁群算法-matlab 疏散模型 元胞疏散
说明:应用背景对称符号重复(SSR)的子载波间干扰(ICI)自消除方案已被证明是一个简单和方便的方法来减少干扰引起的频率偏移。它利用数据的分配和结合(1,- 1)对对称放置的子载波来减轻ICI的影响。然而,数据分配因子(1,- 1)是不是一个最佳。在本文中,一个最佳的数据分配(1,λ)和结合(1,美国)计...
matlab ofdm 系统 ICI 结合 优化 消除 数据 方案 分配
说明:提出了一种新颖的求解约束问题的群智能优化算法。该算法模拟杂草 克隆、占地生长与繁殖的自然行为,具有入侵性杂草的鲁棒性、适应性和随机性等特点,算法简单而有效,具有准确的全局搜索能力。结合罚函数方法将提出的算法 应用于求解工程设计优化问题,实验结果及比较表明提出的算法获得了更优的结果,同时也显示了它在求...
杂草 算法函数优化 杂草优化算法 入侵杂草算法 杂草算法
说明:遗传算法(Genetic Algorithm,GA)最早是由美国的 John holland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法通过数学的方式,...
遗传算法优化 遗传算法 自适应--控制
说明:资源描述 GA_PSO 遗传算法的寻优计算 遗传算法(Genetic Algorithm)是一类借鉴生物界的进化规律(适者生存,优胜劣汰遗传机制)演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出,其主要特点是直接对结构对象进行操作,不存在求导和函数连续性的...
GAPSO 遗传 算法 计算
说明:应用背景在电脑里科学,粒子群优化(粒子群算法)是一种计算方法,通过反复地尝试提高候选人的问题来优化问题关于一个给定的解决方案质量测量。粒子群优化算法的一个问题,有一个人口的候选人解决方案,在这里被称为粒子,并根据简单的数学公式在粒子的位置和速度移动这些粒子周围的搜索空间。每个粒子的运动受其局部的影响...
matlab 算法 代码 实现 优化 粒子
说明:无功功率优化配置计算程序研发,介绍遗传算法计算无功和潮流的
无功功率-优化 无功计算 无功-优化配置 优化潮流 无功优化程序
说明:D题--充电站优化参考文献
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
说明:资源描述包括优化算法源程序及算法原理介绍。自适应协方差矩阵进化策略,一种2000年左右发展起来的新优化算法,简称CMA-ES,最近十几年得到了学术界的广泛关注,非常有应用前景。这是一种黑箱子优化算法,可以再程序末自己定义优化函数,也可以调用外部程序(如有限元等)进行计算,然后提取优化函数的解。该优化...
matlab 优化 算法 源程序 协方差 矩阵 策略 定义 函数