说明：求解最优化问题MATLAB程序：Newton型方法（最速下降法、基本Newton方法、拟Newton方法）
说明：算法采用的floyed优化算法来优化最短路径问题遗传算法解决多旅行商问题
说明：求解无约束问题最优化问题基础方法之一：高斯牛顿法
非线性最小二乘 gauss-newton-matlab matlab-Gauss-Newton gauss-newton-matl 牛顿-高斯
说明：解无约束优化问题的锥模型拟牛顿信赖域算法。不同与传统的二次模型方法。
说明：利用一种PSO算法优化求解PID参数，得到了良好效果
说明：基于对网络图的节点和连线的表示，建立了以弧集为基础的粒子群算法，用来解决旅行商最短路程优化问题，程序中网络图每次生成皆为随机
说明：此源码是对人工蚁群算法的一种实现，用于无约束连续函数的优化求解，对于含有约束的情况，可以先使用罚函数等方法，把问题处理成无约束的模型，再使用本源码进行求解。
说明：利用Matlab遗传算法工具箱求解有约束最优化问题 目标函数simple_fitness.m 约束边界条件函数simple_constraint.m 主程序main.m