说明:该代码是基于极值粒子群优化功能,可根据PSO算法的粒子群优化算法的MATLAB编程功能的基于极值原理,极端非线性函数的优化,并给出了分析结果,然后展开案例研究,增加适应性突变,惯性权重,从而提高了代码。操作与图像和PDF文件的结果。
说明:包含位置式PID算法、积分分离式PID,LCMV优化设计阵列处理信号,意信号卷积的运算,并且绘制图象,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,最大信噪比的独立分量分析算法,ML法能够很好的估计信号的信噪比。
说明:MIT人工智能实验室的目标识别的源码,调试通过可以使用,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,微分方程组数值解方法,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,借鉴了主成分分析算法(PCA)。