说明：基于粒子群算法的PID控制器优化设计，通过对PID三个变量比例、积分和微分的参数寻优，得到最佳的三个参数，得到控制器最好输出曲线，其超调量最小，超调时间小。

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说明：遗传算法(Genetic Algorithm ,GA) 是借鉴生物界自然选择和群体进化机制形成的一种全局寻优算法。与传统的优化算法相比 ,遗传算法具有如下优点[1]: 1) 不是从单个点 ,而是从多个点构成的群体开始搜索 ; 2) 在搜索最优解过程中 ,只需要由目标函数值转换得来...

说明：蝙蝠算法( BA) 是 Yang 教授于 2010 年基于群体智能提出的启发式搜索算法,是一种搜索全局最优解的有效方法。该算法是一种基于迭代的优化技术,初始化为一组随机解,然后 通过迭代搜寻最优解,且在最优解周围通过随机飞行产生局部新解,加强了局部搜索。与其他算法相比,BA 在准确性和有...

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说明：资源描述我们认为合作频谱感知的多个认知无线电协作频谱检测通过能量检测的漏洞和调查的最优性协同频谱感知的目标优化在一个有效的和切实可行的方法的检测性能。我们得出最佳的投票规则的任何检测器适用于协同频谱感知。我们也优化了检测能量检测时阈值。最后，我们建议一种大型网络的快速谱感知算法需要较少的认知无线电总...

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说明：在工程应用中，针对优化计算所构造目标函数不一定有导数存在；许多复杂的函数，其表达式很难写出来。遗传算法（Genetic Algorithm）是以自然选择和遗传理论为基础，借鉴生物界的进化规律（适者生存， 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加...

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说明：粒子群优化( PSO) 算法是一种基于群智能方法的演化计算技术，通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域，优势在于简单容易实现而且功能强大。

说明：该代码是基于极值粒子群优化功能，可根据PSO算法的粒子群优化算法的MATLAB编程功能的基于极值原理，极端非线性函数的优化，并给出了分析结果，然后展开案例研究，增加适应性突变，惯性权重，从而提高了代码。操作与图像和PDF文件的结果。

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说明：利用鱼群算法优化BP神经网络权值，该代码可以直接运行。

神经网络 鱼群 鱼群优化神经网络 神经网络-优化 权值优化

说明：用免疫算法优化ELM的输入层到隐藏层的权值与阈值参数，以此来提高ELM的预测精度。

优化-ELM 预测 ELM-优化 ELM ELM-预测

说明：MATLAB，多目标优化，使用SQP算法。

SQP matlab目标优化 多目标优化 多目标 多目标matlab