说明：遗传算法（混合遗传的算法），较简单，共初学者参考，优化的资料。

混合遗传算法 MPGA 混合优化 混合遗传

说明：模拟计算多因素影响的遗传算法优化问题，本人为初学者请您多多指教。

多种群遗传算法 MPGA

说明：双层遗传算法：储能系统上下双层优化计算，用于计算电力系统风电消纳。

双层遗传算法 优化计算 电力系统 风电消纳

说明：混合遗传算法无功优化，集合几种算法，比如退火遗传算法，编码，交叉。

混合遗传算法

说明：基值于，细菌算法，优化出最佳PID计算值

PID PSO 细菌算法

说明：用蚁群算法优化BP神经网络，然后用于预测，非常实用，适合初学者。

蚁群算法 BP神经网络 P神经网络 ACOBP

说明：使用布谷鸟算法优化BP神经网络进行分类。替换数据即可使用。

布谷鸟算法 BP神经网络 BP 神经网络

说明：FOA-ELM FOA算法优化极限学习机的MATLAB代码。

FOA-ELM FOA算法 极限学习机

说明：利用遗传算法优化pid控制器三个参数的matlab程序。

遗传算法 pid控制器 GA-PID GA PID

说明：GA_RBF 利用遗传算法对RBF(径向基)神经网络的中心值和宽度进行优化。实现效果比较好,能够高精度的实现非线性逼近。

遗传算法 RBF 径向基 神经网络 GA_RBF