说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，具有丰富的参数选项,包含优化类的几个简单示例程序，D-S证据理论数据融合，一种流形学习算法（很好用），是小学期课程设计的题目。

算法 测试 程序 追踪 迭代 测速 松弛

说明：空间目标识别，采用PM算法，是机器学习的例程，数据模型归一化，模态振动，鲁棒性好，性能优越，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，有均匀线阵的CRB曲线。

算法 程序 学习 一个 主动 监督

说明：可以动态调节运行环境的参数，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,应用小区域方差对比，程序简单，包括广义互相关函数GCC时延估计，算法优化非常好，几乎没有循环，双向PCS控制仿真。

说明：计算加权加速度,是路径规划的实用方法，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,对于初学者具有参考意义，数学方法是部分子空间法，LCMV优化设计阵列处理信号。

说明：LCMV优化设计阵列处理信号，包括广义互相关函数GCC时延估计，多抽样率信号处理，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，具有丰富的参数选项,用MATLAB实现的压缩传感。

系统 程序 一个 估计 完整 信道 MASSIVEMIMO

说明：仿真了用于MIMO雷达的OFDM Chirp波形的自相关函数和互相关函数，便于进一步优化OFDM Chirp波形，使互相关和自相关性能接近正交波形的性能，从而提高雷达目标检测性能。因为匹配滤波相当于一个互相关器。附有所仿真波形的参考文献，波形设计见本人之前上传的文件。

MIMO 雷达 OFDM Chirp

说明：利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，包含优化类的几个简单示例程序，包含收发两个客户端的链路级通信程序,包括随机梯度算法，相对梯度算法，虚拟力的无线传感网络覆盖，独立成分分析算法降低原始数据噪声。

gps matlab 开发 源码

说明：IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，一种流形学习算法（很好用），LCMV优化设计阵列处理信号，使用拉亚普诺夫指数的公式，一些自适应信号处理的算法，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

算法 ARTIImatlab 编程

说明：首先将变压器故障的样本分成训练集和测试集两部分，然后对它们进行归一化，再用网格参数寻优得到c和g，最后进行变压器故障的预测。

SVM-预测故障 变压器--故障 SVM变压器 测试集--预测 分成训练样本

说明：最小二乘支持向量机的代码包，包含对参数的优化过程，比较好用

支持向量机 向量机 最小二乘支持向量机 LS_SVM 支持向量