说明:利用粒子群优化神经网络,加快收敛,防止陷入局部最优,仿真效果较好,可直接运行,粒子群参数都设置完整,若效果不好,可自行调整参数
说明:共轭梯度法(Conjugate Gradient)是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法,它仅需利用一阶导数信息,但克服了最速下降法收敛慢的缺点,又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点,共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一,也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各...
说明:2017数学建模必备模型大全
说明:支持向量机参数c和g的优化,用了三种方法:网格法、遗传算法、 粒子群算法,包你学会。
说明:经典的支持向量机SVM用于分类的matlab程序,可用于辨识,分类和参数优化!