说明：求解约束极小值问题的函数fmincon，fmincon是求解多维约束优化问题的优化工具箱函数

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说明：适用于优化算法的标准测试函数，包括Sphere，Rosenbrock，Griewank，Ackley，Rastrigin等等经典测试函数，适用与各种智能优化算法，如遗传算法、模拟退火、粒子群算法等等经典算法

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说明：解优化问题时常用的惩罚函数法，分为内点法和外点法两种，求解约束优化问题最优值。

惩罚函数法 内点惩罚优化 内-惩罚 外点法-matlab penalty

说明：人工蜂群算法解决函数优化问题代码，内含Sphere，rastrigin，rosenbrock等标准测试函数

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说明：用遗传算法进行多元函数的优化，是测试函数与数据集的基本方法。

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说明：简单的PSO算法例程，基于多个测试函数。粒子群优化算法通过选择合适的游程员百分比来优化具有多个局部极小值的多峰函数。在这种情况下，搜索代理具有较快的收敛速度并收敛到全局最优解。

GSO PSO函数 pso测试函数

说明：本文提出了一种新的、计算高效的基于群智能的全局I<优化方法，用于定位WSN环境中的ti节点。将所有相邻锚节点的均方距离误差作为该非线性优化问题的目标函数d。粒子群c优化（PSO）是一种高性能的随机全局b优化工具，它确保了目标a函数的最小化。

群智能 全局I< 优化方法

说明：通过使用matlab优化工具箱中的函数fmincon解决有约束的非线性优化问题，有详细的代码过程。

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说明：果蝇优化算法的源程序，用于连续函数的优化，收敛精度较好

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说明：合作协同进化算法2维函数优化的matlab源程序

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