说明：自己编的遗传算法同BP神经网络结合的代码！并且在神经网络模型上进行多目标寻优，结果有doc文档详细说明！实现BP-GA多目标优化应用实例！

遗传算法 BP神经网络 BP-GA BP GA

说明：此包含有遗传算法、粒子群算法、BP算法优化对角递归神经网络的matlab程序

对角递归 粒子群优化bp 递归神经网络 优化的BP recurrent

说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。 在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

Trainlm BP-noise 贝叶斯正则化 L-M优化bp

说明：基于遗传算法的BP神经网络优化算法，以某拖拉机的齿轮箱为工程背景，介绍使用基于遗传算法的BP神经网络进行齿轮箱故障的诊断。

遗传算法 BP神经网络优化算法 GA BP

说明：遗传算法优化BPmatlab代码（标注清晰），保证新手看了原理之后能看懂

GA BP GABPMATLAB代码 遗传算法优化 GA+Bp

说明：基于GA遗传算法BP优化神经网络的权值和阈值。

遗传算法 优化遗传算法 gabp-matlab serieszeo GA-BP

说明：通过GA算法优化RBF神经网络初始参数，以减小误差，提高诊断效率，对GA-BP故障诊断模型进行MATLAB仿真分析。

GA-RBF 故障诊断 RBF BP GA优化RBF神经网络

说明：这是组合一个优化算法GABP，很好的提高BP预测精度。

优化算法 GABP BP

说明：利用粒子群优化算法，进行样本训练BP神经网络。

PSO 粒子群优化算法 BP神经网络

说明：用遗传算法为 BP 神经网络优化权值，使网络具有快速学习网络权重的能力，并且能够摆脱局部极小点的困扰。遗传算法的全局搜索能力来弥补BP算法全局搜索能力不足，实例证明，这种预测模型比BP网络预测模型具有更高的精度。

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