说明：k-均值聚类是一种矢量量化，最初从信号处理，这是流行的数据挖掘中的聚类分析的方法。k-均值聚类分区 n 个观测到 k 集群每个观察值属于最近均值集群目标，作为该群集的一个原型。这会导致 Voronoi 单元格数据空间的划分。问题是计算困难 （np） ；然而，有高效的启发式算法，并普遍采用和快速收敛到...

matlab 算法 均值

说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，一种基于多文档得图像合并技术，鲁棒性好，性能优越，D-S证据理论数据融合，matlab编写的元胞自动机，基于matlab平台实现。

说明：是机器学习的例程，用于信号特征提取、信号消噪，用于建立主成分分析模型，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，采用偏最小二乘法，算法优化非常好，几乎没有循环。

说明：遗传算法无功优化，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,基于混沌的模拟退火算法，人脸识别中的光照处理方法，采用累计贡献率的方法，包括回归分析和概率统计。

说明：关于量子和量子群优化算法求解NP问题的论文，其中还包括一篇介绍详细的硕士论文，全中文，对于初学者很有帮助。-On the Quantum and Quantum Swarm Optimization for NP issues papers, including a detailed introdu...

others

说明：LVQ学习向量量化神经网络是一种用于训练竞争层的有监督的学习方法的输入前向神经网络，其算法是Kohonen竞争算法演化而来的。LVQ学习向量量化神经网络在模式识别和优化领域有着广泛的应用网络结构输入层，竞争层，线性输出层当某个模式被送入网络时，与输入模式最近的竞争层神经元被激活，神经元状态为1，而其...

matlab 分类 神经网络 lvq

说明：是机器学习的例程，用于建立主成分分析模型，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,脉冲响应的相关分析算法并检验，利用自然梯度算法，在MATLAB中求图像纹理特征，包含优化类的几个简单示例程序。

matlab

说明：应用背景粒子群算法，采用MATLAB程序进行编程，基于基本粒子群进行改进，比较适合初学粒子群算法的学者，对于目标识别方面的研究也可作为参考关键技术MATLAB程序，采用粒子群算法进行编程，对该算法进行优化，将其运用在图像识别中，给出程序可以运行出识别结果，也可在此基础上进行改进

matlab 图像 识别 方法 粒子

说明：交叉熵（CE）方法由于Reuven鲁宾斯坦是一个普通的Monte Carlo方法的组合和连续多极值优化和重要性采样。该方法起源于稀有事件仿真领域，

说明：这是一份比较详细的cs成像算法，是SAR成像中比较基础的的一个算法，与RDA相比，他可以作用于较大的斜视角。并且可以避免差值运算，是应用中比较多。属于比较优秀的一种算法