说明：使用机器人充电电池和传输数据可极大地提高了无线传感器网络的生命周期。在此视频，机器人的路径由航点（绿色圆圈）控制，并且其中每个传感器可以被提供服务的区域被突出显示。我们使用的梯度下降和“多旅行商问题”（MTSP）搜索算法相结合的移动朝航点，其中传感器节点可以同时确保航点呆在接近充电区域。 SRIK...

说明：本程序是关于水平集的图像分割，对目标背景单一的图像效果较好。对于医学图像的水平集分割能够体现出这种方法的显著优势，因为大部分的医学图像的背景部分比较单一，只是在灰度上有差别，水平集方法利用了能量演变的方法进行分割，分割的结果图像中边缘的角度是零，而边缘内外的角度是正负分明的，这样为背景的进一步处理提...

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说明：采用的是通用的平面波展开法,主要是基于mtlab的程序，最小均方误差（MMSE）的算法，算法优化非常好，几乎没有循环，外文资料里面的源代码，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：旋转图像的全局配准技术最早是由 Johnson提出，在曲面上划分三角形有限元网格， 在每个节点上分别计算一个旋转图像。 旋转图像法的最大优点在于，随着计算旋转图像时选取的节点数目由少到多， 旋转图像逐步由局部特征演变为全局特征，也就是说旋转图像可以描述一定区域内的曲面形状。而对于有特别的几何形状的点...

说明：通过改进PSO算法的惯性权重和学习因子，惯性权重是调整全局搜索能力和局部搜索能力之间平衡的重要参数，选择合适的值有助于扩大搜索空间，提高找到潜在的全局最优解的概率；学习因子通过粒子本身经验和种群的社会经验对粒子运动产生影响，因此，选择合适的学习因子的取值也有利于提高PSO算法的性能。

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说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，对信号进行频谱分析及滤波，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，基于人工神经网络的常用数字信号调制，包含优化类的几个简单示例程序，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。

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说明：背包问题的遗传算法求解。它具有交叉、变异、生存选择等功能。首先，我们有一些基因或个体，通过遗传算法的迭代，选择最能解决问题的染色体。每个人都是我们问题的解决方案。适应度函数用于描述染色体相对于其他染色体的优度。

说明：基于chebyshev的水声信号分析，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，可以提取一幅图中想要的目标，人脸识别中的光照处理方法，MIMO OFDM matlab仿真,鲁棒性好，性能优越。

说明：维纳滤波（wiener filtering) 一种基于最小均方误差准则、对平稳过程的最优估计器。这种滤波器的输出与期望输出之间的均方误差为最小，因此，它是一个最佳滤波系统。它可用于提取被平稳噪声所污染的信号。

说明：    本程序主要是为了实现Fano编码的多种可能的存在方案，对于输入的信源概率，由于不同的排列节点顺序会导致出现不同的解决方案。程序会自动实现信源熵、编码效率、平均码长与码长误差的计算。从而寻找存在的最优解决方案。所用语言为Matlab，是一次课题的尝试。