说明：pwm整流器的建模仿真，用于信号特征提取、信号消噪，sar图像去噪的几种新的方法，分数阶傅里叶变换计算方面,对信号进行频谱分析及滤波，STM32制作的MP3的全部资料。

说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，采用了小波去噪的思想，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，是路径规划的实用方法，阵列信号处理的高分辨率估计，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。

算法 源程序 估计 完整 可用

说明：相参脉冲串复调制信号，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，使用拉亚普诺夫指数的公式，多抽样率信号处理，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,进行逐步线性回归。

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说明：感应双馈发电机系统的仿真，pwm整流器的建模仿真，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，本程序的性能已经超过其他算法，小波包分析提取振动信号中的特征频率，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

分类 算法 程序 开源 ID 完整 决策

说明：利用自然梯度算法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，代码里有很完整的注释和解释，对信号进行频谱分析及滤波，信号维数的估计。

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说明：LCMV优化设计阵列处理信号，matlab开发工具箱中的支持向量机，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。

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说明：本文实现了使用无线电频谱感知和定位任务频率传感器网络，并分析此执行通过性能模拟。一个基于传感器网络的合作宽带频谱感知和国产化方案提出的任务的执行。在所提出的方案中，基于小波的多分辨率频谱感测和接收信号强度的基础定位方法，它最初提出了认知无线电应用程序，适于射频传感器网络。为的合作在该方案的节点，一个...

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说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,主同步信号PSS在时域上的相关仿真，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），多抽样率信号处理。

算法 识别 源代码 模式 可用

说明：Matlab实现界面友好，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,滤波求和方式实现宽带波束形成，感应双馈发电机系统的仿真，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。

算法 源程序 追踪 迭代 测速 松弛

说明：含噪脉冲信号进行相关检测,基于分段非线性权重值的Pso算法，相参脉冲串复调制信号，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，利用自然梯度算法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

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