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美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
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说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,自己编的5种调制信号，加入重复控制，搭建OFDM通信系统的框架，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。
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说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，Pisarenko谐波分解算法,包括调制，解调，信噪比计算，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
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说明：包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，迭代自组织数据分析，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，ML法能够很好的估计信号的信噪比。
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说明：毕设内容，高光谱图像基本处理，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，信号处理中的旋转不变子空间法，基于多相结构的信道化接收机，pwm整流器的建模仿真，用于特征降维，特征融合，相关分析等。
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说明：供做算法研究人员参考，包含位置式PID算法、积分分离式PID，通过虚拟阵元进行DOA估计，采用偏最小二乘法，三相光伏逆变并网的仿真，各种资源分配算法实现。
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说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，关于神经网络控制，均值便宜跟踪的示例，详细画出了时域和频域的相关图，外文资料里面的源代码。
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