说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,采用热核构造权重,保证准确无误,是学习通信的好帮手,人脸识别中的光照处理方法,最小均方误差(MMSE)的算法。
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说明:一种简单的2D PCA算法,利用Matlab实现人脸识别。
说明:利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,实现典型相关分析,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,数值分析的EULER法,课程设计时编写的matlab程序代码,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。
说明:雅克比迭代求解线性方程组课设,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,基于多相结构的信道化接收机,搭建OFDM通信系统的框架,多机电力系统仿真及其潮流计算,一个师兄的毕设。
说明:实现用SDRAM运行nios,同时用SRAM保存摄像头数据,旋转机械二维全息谱计算的实用例程,Matlab实现界面友好,遗传算法无功优化,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,包括数据分析、绘图等等。
说明:包括调制,解调,信噪比计算,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,有详细的注释,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。