说明：用PCA来抽取人脸特征，在降低维数的同时，在一定程度上去除原始特征各维之间的相关性。每个人选取五张为实验的数据集。
说明：使用核PcA来识别图片，图片为200张测试图片，200张训练图片，包含在在压缩文件中。
说明：一种简单的2D PCA算法，利用Matlab实现人脸识别。
说明：资源描述用快速PCA的方法进行识别，识别效率84%左右（有点低哦），做了一个GUI界面，可以简单地实现识别，识别出相应的人脸库中的人脸，大家可以在此基础上再进行修改
说明：站长！这是使用LDA和PCA模式识别方法对人脸特征进行提取计算的matlab程序框架，比较好！
facial-recognition PCA-特征提取 LDA-特征提取 pca+lda特征提取 LDA-PCA-feature
说明：采用PCA对人脸特征进行抽取，用SVM多累分类器对人脸进行识别，有操作界面
pca-svm-matlab face-recognition face-PCA svm-pca-matlab svm-matlab-pca
说明：LDA线性判别分析是一种经典的提取特征的算法，它的基本思想是通过样本的类内离散度和类间离散度，寻找由最佳投影矢量构成的投影矩阵。将原始的样本数据投影到特征子空间中，实现数据分类。由于在人脸识别时常常会遇到小样本问题，因此在本次代码中，先用PCA主成分分析的方法降低样本维数，再用线性判别分析提取特征。...
说明：利用pca算法实现的人脸检测算法，首先生成训练图像的特征脸空间然后将训练图像投影到特征脸空间，再将检测图像投影到特征脸空间 比较检测图像与训练集图像之间在特征空间的欧式距离，距离最小的即为匹配图像。
说明：能到得到人脸的特征向量，并且能算的识别率，里面有MATLAB代码和用到的ORL数据库
说明：利用matlab写成的窄带噪声发生，关于神经网络控制，LDPC码的完整的编译码，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。