说明：PCA的基本思想是将原来的指标重新组合成一组新的相互无关的几个综合指标来代替原来的指标。同时根据实际需要，从中可取几个较少的综合指标作为代表原来变量的总体性指标，尽可能多地反映原来的指标信息，达到降维的目的。        此程序在matlab环境下以PCA为基础进行了图像压缩和人脸识别两种算法...

说明：pca 特征提取的源代码，对人脸识别很有帮助，

pca--提取 人脸-pca特征 PCA--特征 pca-matlab-code PCA-face-recognition

说明：A 求解脸识别问题的新方法。我们的方法结合二维主成分分析法（2DPCA） 突出的方法之一提取特征向量和支持 向量机 （SVM）最强大分类判别方法。基于该方法的实验已经或数据库 ； 研究结果表明，建议方法可有效提高 分类费率。

matlab 识别 人脸 分析 支持 向量 成分

说明：该课题为基于MATLAB平台的PCA的人脸识别图像考勤系统。传统的人脸识别都是直接人头和人头的对比，现实意义不大，这块都做烂了，不易通过毕设答辩，而且论文不好写。该课题识别原理为：从一副生活照中寻找到人脸，并且分割人脸图象，利用PCA算法进行降维，和库里图片进行对比，输出目标人脸以及记录识别的时间，...

人脸考勤 打卡签到 摄像头

说明：这是完整的一套人脸表情识别，从样本训练到目标的识别.采用PCA来提取特征

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说明：基于二维PCA对人脸进行识别，对图像有很好的降维作用，且识别率比pca好

人脸比对 PCA二维 pca图像识别 对图像进行PCA PCA图像降维

说明：基于ORL人脸库的LDA+PCA+Knn人脸图像识别算法，能够精确地达到识别人脸的目的。最高可达到100%的实验检测结果。本人亲自尝试，效果很好的。

算法 识别 人脸

说明：pca，用在人脸特征识别中，fisher线性判别kpca，dwt2

人脸识别 fisher-人脸识别 KPCA识别人脸ORL KPCA orl-kpca

说明：附件中包含各种各样的线性流形学习的降维算法（LPP，PCA，NPE。。。。），用于人脸识别，分类等等！

流形学习降维 lpp-人脸识别 流形-人脸识别 NPE人脸识别 人脸识别分类

说明：该程序首先将人脸图像读入内存，并转换为矩阵，将多维矩阵换成一维向量，即为特征向量。 通过对特征向量实现特征脸算法，实现对人脸的识别运行>>example, 从目录中选择training set 和 testing set, 结果显示为: they are matched.

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