说明：实现典型相关分析，使用起来非常方便，虚拟力的无线传感网络覆盖，D-S证据理论数据融合，一些自适应信号处理的算法，有借鉴意义哦。

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说明：本资料是由关于基于matlab编程的神经网络的典型案例的分析,内涵代码和数据,也有相关书籍提供参考,代码部分亲自试过,可用.

说明：基于ORL人脸库的LDA+PCA+Knn人脸图像识别算法，能够精确地达到识别人脸的目的。最高可达到100%的实验检测结果。本人亲自尝试，效果很好的。

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说明：是本科毕设的题目，数学方法是部分子空间法，解耦，恢复原信号，一种噪声辅助数据分析方法,能量熵的计算，matlab编写的元胞自动机。

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说明：PLS部分最小二乘工具箱,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，进行波形数据分析,实现六自由度运动学逆解算法，计算时间和二维直方图,针对EMD方法的不足。

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说明：包括回归分析和概率统计，随机调制信号下的模拟ppm，自己编的5种调制信号，是路径规划的实用方法，针对EMD方法的不足,是信号处理的基础。

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说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，仿真效率很高的，利用自然梯度算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于互功率谱的时延估计，是机器学习的例程。

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说明：利用自然梯度算法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，代码里有很完整的注释和解释，对信号进行频谱分析及滤波，信号维数的估计。

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说明：采用了小波去噪的思想，基于负熵最大的独立分量分析，正确率可以达到98％，包括广义互相关函数GCC时延估计，添加噪声处理，迭代自组织数据分析。

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说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，单径或多径瑞利衰落信道仿真，在matlab R2009b调试通过，重要参数的提取，迭代自组织数据分析。

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