说明：形状上下文演示塞尔Belongie（sjb@eecs.berkeley.edu）2000年9月4日在Chui 和 Rangarajan 数据1.信息（对于demo_1.m）每个文件名的形式为save_{鱼，中国，手}_{闪避，噪音，异常}_m_n.matm的值是指在试验数n是指试验例号。 m的范围为...

matlab 演示 上下文 形状

说明：S变换时Stockwell提出的一种时频分析方法，主要用于对波场数据进行时频分析。计算得到的幅值是该波的能量大小，计算出来的速度是波传播时的群速度，而非相速度。

matlab 分析 方法 变换

说明：遗传算法的分布式进化算法的优化算法，遗传算法适用于：  目标函数为求最大值的和非负整数解的溶液  边界边界约束  Myfun目标函数  民初始种群的数目  n迭代最大数  CP交叉概率  P变异概率  ˚F目标的最佳解决方案  X最优解向量

matlab 算法 遗传

说明：用C语言编的关于粒子群的流程和代码，期待进一步验证-Made with C language on the particle swarm process and code, look forward to further verify

c++

说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，包括脚本文件和函数文件形式，是国外的成品模型，本程序的性能已经超过其他算法，ldpc码的编解码实现，包括四元数的各种计算。

说明：萤火虫算法。。初级的。。供大家学习参考。。英国剑桥大学X.S. Yang博士对萤火虫的发光行为进行抽象，于2007年提出了萤火虫算法，该算法是一种新的元启发式群智能算法。

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说明：这个有中文注释，看得明白，本程序的性能已经达到较高水平，相参脉冲串复调制信号，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,模拟数据分析处理的过程，滤波求和方式实现宽带波束形成。

说明：%蜂群优化在Matlab中%由Adnan ACAN%每个潜在的解决方案被称为一个食物源%根据食物源的质量确定适合度%有三组蜜蜂：雇佣蜜蜂，旁观者蜜蜂和侦察者蜜蜂。%n雇佣蜜蜂的数量等于旁观者蜜蜂的数量。%n雇佣蜜蜂搜索食物源收集有关食物来源%质量的信息。围观蜜蜂呆在蜂箱里，根据受聘蜜蜂收集的信息寻找...

说明：使用遗传算法对电池soc估计.ＲBF 神经网络法有很强的非线性拟合能力，可映射任意复杂的非线性关系，具有很强的鲁棒性和记忆能力，且学习规则简单、学习能力强大，便于计算机实现。但如何合理确定网络的结构和参数，目前尚未有系统的规律可循，网络的逼近性能因此受到影响。GA 借鉴了自然界遗传中适者生存法则，在...

说明：该优化算法的灵感来自鸟家庭，叫做杜鹃的生活。 特别这些鸟蛋铺设和育种及其特征的生活方式已经基本动机为发展这种新的进化优化算法。 类似于其他进化的方法，杜鹃优化算法 （COA） 开头的初始种群。 杜鹃的人口，在不同的社会中，是在两种类型： 成熟的杜鹃和鸡蛋。 努力生存之间杜鹃构成杜鹃优化算法的基础。 ...

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