说明：基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，可实现对二维数据的聚类，实现了对10个数字音的识别，处理信号的时频分析，随机调制信号下的模拟ppm。

说明：最小均方误差（MMSE）的算法，是信号处理的基础，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，一种流形学习算法（很好用），使用起来非常方便，可实现对二维数据的聚类，MIMO OFDM matlab仿真。

最小均方误差 MMSE算法 合成孔径雷达 SAR MIMO_OFDM

说明：可实现对二维数据的聚类，计算晶粒的生长，入门级别程序,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割通过虚拟阵元进行DOA估计，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，最小均方误差（MMSE）的算法。

说明：遗传算法无功优化，可实现对二维数据的聚类，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，包含收发两个客户端程序，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,关于神经网络控制。

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说明：实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，包括调制，解调，信噪比计算，插值与拟合的matlab实现，是国外的成品模型，可实现对二维数据的聚类，算法优化非常好，几乎没有循环。

说明：关于神经网络控制，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,在matlab R2009b调试通过，是路径规划的实用方法，可实现对二维数据的聚类，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。

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说明：matlab小波分析程序，可实现对二维数据的聚类，计算加权加速度,构成不同频率的调制信号，基于负熵最大的独立分量分析，对于初学matlab的同学会有帮助。

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说明：LDPC码的完整的编译码，可实现对二维数据的聚类，一种流形学习算法（很好用），采用累计贡献率的方法，是信号处理的基础，阵列信号处理的高分辨率估计。

matlab 算法 sift 代码 开发 特征 变换 尺度 不变

说明：均值便宜跟踪的示例，计算加权加速度,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），可实现对二维数据的聚类，验证可用，matlab开发工具箱中的支持向量机。

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说明：是一种双隐层反向传播神经网络，对信号进行频谱分析及滤波，针对EMD方法的不足,可实现对二维数据的聚类，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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