说明：Harris角点检测算法，计算机视觉领域。 1988年CHris Harris & Mike Stephens提出Harris角点检测算法，角点检测，顾名思义，就是检测角点，最简单的就是两条线的交点。角点检测算法可归纳为3类：基于灰度图像的角点检测、基于二值图像的角点检测、基于轮廓曲线的角点检...

matlab 代码 检测 Harris

说明：窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，最小均方误差（MMSE）的算法，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，PLS部分最小二乘工具箱,已经调试成功.内含m文件，可直接运行，本科毕设要求参见标准测试模型。

说明：theinput将手绘图有简单的或多个的功能，特别是在二维轴。从这个输入，程序将生成的情节可以由用户修改，完全符合固定参数在情节公式。的功能和相应的情节完全取决于所提供的输入图的生成。因此，该计划将提供所有可能的组合的函数的输入。算法包括预处理，绘图区的识别，graphcleaning和分裂，数据标...

matlab 情节 数字化

说明：面部微表情包含有关于人们如何感觉不能信息，甚至当他们在—诱惑着隐藏自己的情绪。以前，很少有研究已经完成，以检测和识别使用计算机视觉方法的微表情。在这段代码中，实现了从自发的微表情数据库的检测与分类阳离子微表情，经过预处理和使用Haar特征的原始图像裁剪，利用局部二元模式在三个正交平面（LBP-T...

人脸 描述 特征 别的 预处理 表情

说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，遗传算法无功优化，基于欧几里得距离的聚类分析，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，cordic算法的matlab仿真。

说明：辅助参数，用来生成拟常峰均功率比通过我们拟议的二进制搜索算法 （在这里，准恒定指大部分 OFDM 符号 PAPR 值是在小的预设的邻域内的条件）。提供了仿真结果，证明了我们比别人我们考虑方法的有效性

matlab 平均 峰值 功率 减少 增加

说明：空间目标识别，采用PM算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，未来线路预测,分析误差,可实现对二维数据的聚类，MinkowskiMethod算法 ,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块。

matlab 压缩 应用 感知 全部 信号处理

说明：多抽样率信号处理，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,滤波求和方式实现宽带波束形成，脉冲响应的相关分析算法并检验，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，包括面积、周长、矩形度、伸长度。

说明：供做算法研究人员参考，包括回归分析和概率统计，FMCW调频连续波雷达的测距测角，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,ldpc码的编解码实现，连续相位调制信号(CPM)产生。

matlab 程序 ML 最大 准则

说明：包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,有较好的参考价值，音频信号通过LM386放大，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，大学数值分析算法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。